안녕하세요. 오늘은 Bayesian optimization에 대해서 설명해보려고 합니다.제가 연구에 자주 사용하는 최적화 모델인데, 내용이 어려워서 한 번 정리하는 용도예요.연구를 예시로 들어서 설명을 할 수 있습니다.OptimizaitonOptimization. 즉, 최적화는 결국 내가 어떠한 입력을 넣었을 때, 최고의 효율을 갖는 출력을 뽑는 과정입니다. 이 과정에서는 parameter, objective function (=fitness function), opt. model 등 여러 요소가 사용됩니다. 아래의 그림을 보면서 천천히 설명해 보겠습니다. Frequency (circuit speed)를 objective로 설정했다고 가정해 봅시다. Freq.를 출력하기 위해서는 단순하게는 clock ..
